如果说线性模型是科研里用得最多的数据分析模型，那么非线性模型大概是科研忽悠用语里的常客了。理解线性模型一张XY散点图加上一条笔直的视觉引导线就足够讲清楚线性回归效应了，但前面加上个“非”字就是另一番风景了，这只说明两个变量间的关系没法用Y = aX+b来描述，但能用什么模型来描述就没法从名字里看出来了。那么，今天就来聊聊如何描述非线性。
还是从实际问题出发，我测定了某种污染物甲在某区域不同采样点检出的浓度，本质上就是得到了表示浓度的一维向量。现在我怀疑这个浓度跟某个工厂有关系，如何描述这个关系，最直观就是计算所有采样点到工厂的距离，然后拟合一个模型：
浓度 = f(距离)
这里f代表描述这两个变 …