统计模型中，统计量通常是构建在群体属性上的，一群人平均体重60kg是一个群体描述而不是个体描述，平均人数据不是现实意义上的人而更多是我们认识世界的一个视角。当我们使用群体描述时默认群体的某个描述是均质的或不确定性是可以估计的，这只能说是一种简化的世界观。真实世界里均质群体不太好找，你得用随机采样来获取，但受限于真实采样手段，完全无偏的采样非常难获取。究其原因，人类作为整体的某些特性可能是趋同的，但具体到个人不确定性就极高了，在叫做小数定律，也就是极端的情况更容易出现在小样本里。
对于个体而言，整体统计量的描述经常很苍白，是根据语境决定效用的，很多现象个体上你无法描述，好比不能用温度 …