最近看到一系列以棒球为主题的关于贝叶斯分析的文章，赶忙总结了一下，省的忘了。我非常喜欢这类通过实际案例来进行分析的讲解方法，很容易举一反三。
什么是贝塔分布？
贝塔分布的本质是概率分布的分布。我们来看一个棒球击球率的估计问题，一共打了300个球，81个击中，219个击空。你可以计算出一个击中的概率：
[\frac{\alpha}{\alpha + \beta} = \frac{81}{81+219} = 0.27]
这个概率应该来自于一个分布，而这个分布可能是参数为 (\alpha) 与 (\beta) 的贝塔分布。我们看下概率密度曲线：
library(ggplot2)
x <- …