想不到真的拖了1年才续写这个系列，因子分析的要义其实就是挖掘背后的信息。例如我给你些综合性经济指标，让你把其中出口的跟内需的部分挖出来你该如何去做？指标都是综合性的，不会说你想抽出一部分就可以。在主成分分析中，其实想得到的是综合性指标去降维而因子分析是想挖掘现有数据中的一部分。例如GDP中出口占多少？但GDP还有其他的组成部分，甚至还有自己独特的一部分，而其他指标也是这样，都有符合意图的一部分的同时也有自己独特的一组，所以算法上就会要求因子分析去分离每个变量中的这两种因素：公共因素与独立因素。而且前面也过于理想化了，你拿到的分离出的新因子可能不代表出口，换言之你可能找不到实际意义，这就悲剧了。但如果你新分出来的因子在解释问题上表现优异，那你可以 …