Beispiel für eine logistische Regression

Wozu ist das gut? Kurz gesagt ist die logistische Regression ein Werkzeug, um dichotome (zweiwertige) Ereignisse vorherzusagen (auf Basis eines Datensatzes mit einigen Prädiktoren). Was sagt uns die logistische Regression? Möchte man z.B. vorhersagen, ob eine E-Mail Spam ist oder nicht, so ist es nützlich, für jede zu prüfende Mail eine Wahrscheinlichkeit zu bekommen. So könnte uns die logistische Regression sagen: “Eine Mail mit diesen Ausprägungen in den Prädiktoren hat eine Wahrschenlichkeit von X Prozent, dass es sich um Spam …